物联网发展最缺人才

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物联网是新一代信息技术的重要组成部分，被视为互联网的应用延伸。应用创新是物联网发展的核心，以用户体验为核心的创新是物联网发展的灵魂。据了解，物联网将是下一个促进世界快速发展的“重要生产力”！那么，目前的物联网处于什么阶段？开发和应用是在哪些领域进行的？对此，《中国产经新闻》记者采访了物联网专家、湖北工业大学专职教授刘漠河。 中国产经新闻:你好，刘娇寿。我听说你在物联网方面做了大量的研究工作，发表了一些相关的论文，最近还计划出版一部相关的专著。对吗？ 刘漠河:是的，有一本名为《物联网优化设计与数据适配技术》的书，将在科学出版社出版，预计在今年年底或明年年初出版。 中国产经新闻:如今，物联网的概念被大肆宣传，出版了很多书，但质量不高。许多学院和大学竞相开办班级来招收学生，做一些嵌入式传感器被称为物联网。有学术冲动吗？ 刘漠河:这个说法也是对的。的确，今天出版的书质量很低。由于出版商考虑经济利益，专业书籍的出版成本很低，几乎为零。他们中的一些人不得不为出版付费，一定有一些高层人士懒得写作。然而，要发展这门学科，大学生和研究生仍然需要学习。拥有一本书总是比在网上查找一些信息更加系统和扎实。如果我们没有钱写书，我们不能说我们不会做这项工作。教授的天职是讲课、做科学研究、发表论文和出版书籍。此外，对我们自己来说，出版一本书来提出自己的学术观点，要比发表一篇外国人看不懂、中国人不想读的sci文章好得多。 中国产经新闻:刘娇寿，我听说你上世纪80年代出国留学，在美国硅谷高科技公司工作了十多年，所以你可以算是一名海归教授。如你所知，物联网的开发和应用在中国广泛开展，无锡专门成立了物联网研究所。有人说中国在物联网领域处于领先水平，对吗？ 刘漠河:我们不能说这里没有傲慢，但至少可以说我们太乐观了。是的，在物联网的研究领域，我国已经花了很大力气去掌握它，尤其是在工业生产和信息控制领域。然而，物联网的科研发展依赖于智能传感器，该领域的技术水平在中国并不占主导地位。例如，微机电系统智能传感器的发展与芯片制造有关，而大部分半导体设备制造，如化学气相沉积、等离子体化学气相沉积、等离子体化学气相沉积和离子注入机，仍然被外国制造商垄断。此外，在软件适应、硬件组合和软件设计(尤其是移动互联网、restful web服务、mongodb、avro和python)方面缺乏人才。 中国产经新闻:刘娇寿，我听说你以前出版过一本关于物联网的书，提出了物联网的三阶段设计理论。你能谈谈目前物联网的设计和应用中缺少什么吗？ 刘漠河:当然是天赋。我这里所说的人才不是某一个专业领域的，就像目前国航空航空公司缺乏人才一样。有经验的海军导航飞行员、空士兵和经历过风浪的水兵不乏其人，但缺乏既有飞行战斗经验又了解声纳、扫雷、反潜和复杂电磁兼容环境的作战教官。同样，在物联网的设计和应用中，我们不缺乏与物联网相关的硬件嵌入式设计人才，也不缺乏软件web services设计大师。我们缺少的是嵌入式物联网前端设计的经验，同时我们知道如何从智能移动终端获取数据，然后将其传输到云平台或数据库；了解如何整合前端和后端，解决传输速率问题，设计物联网的最佳应用方案。 中国产经新闻:你知道物联网的前端和后端设计对技术人员如此重要吗？刘漠河:这当然很重要。如你所知，移动互联网技术发展迅速。美国苹果公司(Apple Inc .)之所以能够推出iphone5，是因为它拥有一批既懂前端硬件设计又懂后端的软件集成。Iphone5是一个典型的物联网应用项目。从目前硅谷的高科技发展来看，物联网手持终端的发展已经延伸到mems智能传感器和智能芯片之间的较量。这是网络物理系统的发展。 中国产经新闻:什么是网络物理系统，它与物联网相关吗？ 刘墨:他们当然是亲戚。网络物理系统是计算过程和物理过程的统一体，是集计算、通信和控制于一体的智能系统。物联网突出了对象之间的相互联系，cps侧重于实时动态的信息控制和信息服务。 中国产经新闻:这样，与物联网相关的芯片设计、信息传输和软件设计都非常重要。那么，为什么当前的许多硕士论文经常出现在神经网络数学模型、语义本体和多尺度计算中呢？这重要吗？ 刘漠河:不能说这不重要，但目前硕士、博士学位论文中理论较多，实践中解决的问题很少。尤其是在解决科学技术前沿急需解决的问题时，目前甚至有些博士生导师对需要解决的问题缺乏敏感性。这是我们的薄弱环节，需要改进。中国产经新闻:你能解释多尺度计算解决了什么问题吗？刘漠河:这只是一个用来解决问题的数学模型，例如，f=ma。随着扫描电子显微镜和微型化技术的发展，人类将对物质有更深的理解和描述。换句话说，人们可以找到一个更合理的小型化数学模型，这就是多尺度计算(有时也称为变尺度计算)。它克服了宏观描述中局部可见性和尺度无效性的缺陷。也许你会问，微观模型不能用量子力学来描述吗？当然，你的想法是正确的，但它可能不可行。如果你指出的模型在一台大型计算机上运行三个月，它可能不会产生结果，并且仍然会被放弃。因此，在它们之间，我们选择多尺度(分子水平)模型来解决当前的技术问题。例如，控制领域的小波分析方法和图像识别；格子玻尔兹曼方法用于求解流体力学中的纳维尔-斯托克斯偏微分方程的边界问题，光子晶体是在制作高效光纤材料时提出的。同样，当考虑工程振动时，声子晶体理论也被用来编织减振降噪材料。因此，在微纳芯片的制造中，人们也提出了各种模型来制作更好的mems芯片，并将它们嵌入到物体中来解决复杂网络通信的控制问题。 中国产经新闻:刘娇寿，什么是语义网？你能谈些什么呢？它与物联网有什么关系？ 刘漠河:语义网就是语义网。如你所知，当前的互联有两个明显的缺点。一是计算机不能理解网页的语义。一般来说，网页只是文件载体(html)，仅供人们阅读，不易被计算机理解和处理。其次，文档是随机无序存储的，这使得搜索变得困难，尤其是根据语义进行查询。为了克服互联网的缺点，提高智能搜索能力，在云计算平台上提供人机交互服务，语义网应运而生。语义网的主要研究内容有本体、资源描述框架(rdf)、sawsdl规范等。目前，这方面进展迅速，各种编程和编程工具不断创新。在物联网的应用中，主要解决前端和云计算数据抽取之间的联系。该学科的发展直接影响移动互联网的数据适配。 中国产经新闻:刘娇寿，现在的大学生和研究生毕业后都找不到工作。这和你的教育有关吗？ 刘漠河:大学培训中存在一些问题，但是毕业生找不到工作，这是一个社会问题，有些问题很复杂。因此，高校需要改进的是提高教学质量，压缩那些不符合教科书的所谓理论原则。教育要面向现代化，教师的学术水平要不断提高。以计算机软件设计课程为例，许多内容在七八年前已经过时，但现在c++和java可以说了。然而，随着移动互联网的发展，年轻教师必须了解云计算、安卓、restful web服务、mongodb、avro和python。 中国产经新闻:大学的学科划分是不是太窄了？毕业生似乎很难找到适合自己专业的工作。刘漠河:是的，这也是需要改进的地方。例如，我们一进入学院和大学，就被分成某些学科和专业，我们的学习和生活都围绕着这个集体。然而，学科和社会工作的发展往往不属于狭窄的范围，这也是学科建设和改革的重要内容。例如，目前有一门学科叫做合成生物学。这门学科不同于传统生物学，它通过解剖生命来研究其内部描述。它是从最基本的元素一步步建立起来的，就像电路操作一样。因此，这一学科与微纳制造有着几乎相同的平行思维。因此，从某种意义上说，专业的划分很难满足市场的需要，而这些需要不断的变化。因此，学科改革是不断变化的。